Outbrain:基于內容發現和推薦引擎是一家幫助CNN和今日美國等出版商想讀者提供廣告的創業公司,Outbrain的業務模式是向出版商提供軟件,這些軟件能向讀者發出有關跟進報道的推薦,從而幫助出版商把讀者留在自己的網站上。
Outbrain總部位于紐約,由聯合創始人兼首席執行官亞倫·加萊(YaronGalai)負責運營,他是一位長期從事廣告技術行業的資深人士,創辦Outbrain的目的是為博客主和新聞網站提供了一個插件,裝上該插件后,每篇博客文章和新聞的最后將出現一個評分界面,讀者可以對文章內容進行評分。與此同時,讀者也將看到一些個性化的推薦其閱讀的內容。會在其推薦的報道中加入廣告,以此作為盈利渠道,并與出版商進行收入分成。
Outbrain的目標是利用插件,創建一個跨博客和跨網站的推薦系統。目前,該系統的運作方式主要是利用用戶的協作,然后根據算法生成一些推薦內容,并會在文章的后面提示:“你也許也喜歡”,然后列出一些文章。與國內的無覓網站插件類似。
Outbrain有一個特點,那就是使用非常方便,無需注冊,用戶就可以對文章進行評分。所有的評分都是匿名的,而且數據保存在用戶端的cookies中。用戶每進行一次評分,我們的系統就會進行一次計算,得出每一個用戶與其他用戶的相似度和興趣重合度。此后,在向你推薦內容的時候,與你的相似度比較大的用戶推薦的內容的比重就會更大。因此,你評分的次數越多,我們的推薦就越精準,不過,前提是你的評分是真實的。
這種方式和“相關文章”插件是不同的,因為“相關文章”插件的推薦依據是文章的內容。這種方式太過于粗暴專斷,推薦的東西基本就是以偏概全,內容基本一樣。我們認為,這種方式明顯是不合適的。因此,在別人在做內容相似的推薦的時候,我們做的是與你的喜好相關而不是與內容相關的推薦。
Outbrain更加強調用戶的參與度,用戶的參與度越高,推薦的精確度也越高。同時,由于有了用戶的參與,Outbrain的推薦也就更加的個性化,這也是其與基于內容的“相關文章”插件的巨大差別。
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上海證券有限責任公司(以下簡稱“公司”)成立于2001年5月,是由原上海財政證券公司和上海國際信托有限公司證券總部新設合并成立的全中國性綜合類證券公司。
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